FlashVSR 是清华大学的一个团队，在2025年11月的时候推出来的一个开源免费的前沿项目，其核心目标是解决扩散模型（Diffusion Models）在视频超分辨率（VSR）领域速度慢、延迟高的问题，真正实现实时、可流式处理的高清修复。
项目地址：https://github.com/OpenImagingLab/FlashVSR
一开始问世的时候，我觉得这个工具还是非常惊艳我的，我有两年多使用Topaz的经验，一般来讲720p的影片增强到1080或者更高的效果还是很好的，主要在于720p的源影片保留的细节比较多，但是360p 480p的旧片子的增强效果比较一般，人物皮肤涂抹感严重。
但是用了flashvsr之后，不能说这个工具非常完美，但是效果还是高于topaz对360p的视频的增强的，特别是对于皮肤和头发丝边缘它能多出很多细节，整体画面没有雾蒙蒙的感觉。可以给大家看个例子，顺序为：源文件是352x264的分辨率 -- Topaz四倍放大后的结果 -- Flashvsr四倍放大后的结果：
再给大家展示一下gif版本，顺序依旧是原始分辨率-Topaz-flashvsr：
一切尽在不言中，我觉得效果还是很卓越的。但是不得不说这是一把双刃剑，它对于硬件的要求也是非常高的。
首先我在原作者那里的安装就一直失败，不是缺这个库就是版本冲突，还好这个世界上不缺大神，在b站作者“与AI同行”那里，我得到了他分享的整合包
（https://www.bilibili.com/video/BV1pkZJBBEUj/?share_source=copy_web&vd_source=c38dcdb72a68f2a4e0b3c0f4f9a5a03c）
这下用起来就比较得心应手了。
先说明一下，我的硬件是16G显存的3080，32G内存。但是一般应用起来的的话，我会先把长影片分割成20秒的小片段，主要这个b站作者的整合包支持批量工作，我再把一系列的20秒视频放到作者的WebUI里进行操作。
再举个例子640x360 的视频，我会选择tiny-long的三倍放大（作者提供了两倍，三倍，四倍；两倍确实块，但是效果我不满意，四倍确实强，但我的硬件用不起）
640放大到1920后，20s的视频我的电脑会消耗660秒，不算快，但我有得是时间，所以往往半个小时的视频，我弄一晚上就跑完了，成本还算我能接受的。我相信论坛里设备比我更好的朋友，消耗时间会比我更短。
总体来说，这个消耗时间和几个因素有关：
1. 硬件
2. 源视频大小，因为flashvsr的工作流会把视频帧按照256x256的尺寸分割成块，再按照每块一一进行处理，所以如果源视频更小，循环步数越少，这个分块的好处就是可以帮你们节省显存占用，8G显存其实也能跑，但是内存我建议32G的去玩
3. 放大倍数
还是期待论坛里手有余力的人可以多多分享指点你们的经验，我今年年初到现在，也弄成功好几部片子了，效果真的蛮不错的
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